Инновационное Машинное обучение для ваших бизнес-целей
Практическая польза анализа данных
Мы не просто строим модели — мы решаем конкретные задачи бизнеса в трех ключевых направлениях:
Оптимизация ценообразования
Прогнозирование спроса и максимизация дохода
Поведенческий анализ
Динамическое и персональное ценообразование на основе предсказания поведения клиентов
Компьютерное зрение
Идентификация и мониторинг в целях гарантирования доходов
Наши компетенции
Инновационный статус МТК
Глубокая экспертиза в науке о данных
Быстрая проверка гипотез (пилотные проекты)
Фокус на измеримый бизнес-результат
R42 — Система оптимального ценообразования
Система на базе искусственного интеллекта, которая знает идеальную цену для персонального предложения каждому.
Преимущества:
Продажи тем, кто не купил бы по стандартной цене.
Клиент получает предложение, которое актуально именно для него.
Модель обучается и подстраивается под рынок в режиме реального времени.
Узнайте, на что способны ваши данные
Мы предлагаем двухмесячный пилотный проект.
Наша команда проанализирует ваши данные и покажет, насколько реально увеличить прибыль с помощью внедрения алгоритмов машинного обучения.
Реализованные проекты и экспертиза
Мы успешно внедряем интеллектуальные системы там, где важна точность прогнозов и стабильность работы при высоких нагрузках
Задача:
Повышение как уровня лояльности клиентов, так и доходов оператора платной дороги в условиях меняющегося спроса за счет оптимизации базового ценовой политики и реализации программ лояльности.Что сделано:
С помощью Системы оптимального ценообразования R42 проведены исследования эластичности спроса, реализованы механизмы прогнозирования спроса и оптимизации дохода.
На основе Системы персонального ценообразования реализована инновационная программа лояльности.
Задача:
Повышение полноты сбора платы и корректности за счет своевременного выявления и обработки аномалий взимания платы.Что сделано:
На основе Системы R42 CV реализованы механизмы интеллектуального фото-видео контроля аномалий взимания платы, позволившие минимизировать их влияние на выручку оператора, а также значительно сократить время обработки и объем ручного труда.
Задача:
Уточнение данных о структуре и эластичности спроса на платных дорогах.Что сделано:
Проведены десятки опросов, исследований по методу совместного анализа и экспериментов по изучению спроса на различных платных дорогах РФ, что позволило собрать уникальный набор данных, который успешно используется в наших системах прогнозирования спроса и оптимизации ценообразования.